البيانات الاساسيه

السيره الذاتيه

عنوان رسالة الماجستير

استخدام تقنيات الاستشعار من البُعد في دراسة تغير الغطاء الزراعي في مراكز محافظة بني سويف في الفترة من 1986-2016

ملخص رسالة الماجستير

ملخص الرسالة استخدام تقنيات الاستشعار من البُعد في دراسة تغير الغطاء الزراعي في مراكز محافظة بني سويف في الفترة من 1986-2016 تناول موضوع الدراسة استخدام تقنيات الاستشعار من البُعد في دراسة تغير الغطاء الزراعي في مراكز محافظة بني سويف في الفترة من 1986-2016، وتضمن خمسة فصول يسبقها مقدمة، ويعقبها خاتمة بأهم النتائج والتوصيات، وقد تناولت المقدمة تمهيدًا عن أهمية تقنيات الاستشعار من البُعد في دراسة ورصد التغير وأهميتها في الدراسات الجغرافية، وعرضًا لتحديد منطقة الدراسة، وأسباب اختيار الموضوع، ومشكلة الدراسة وأهدافها وتساؤلاتها ومنهج الدراسة، والدراسات السابقة وصعوبات الدراسة، واختتمت بمحتوى الدراسة. وتناول الفصل الأول دراسة العوامل الطبيعية المؤثرة في تغير الغطاء الزراعي بمراكز محافظة بني سويف حيث اهتم بدراسة الموقع الجغرافي لمنطقة الدراسة، ودراسة التركيب الجيولوجي وأنواع التراكيب الجيولوجية بمحافظة بني سويف، ودراسة مظاهر السطح، والظروف المناخية والتي تشمل درجة الحرارة، والرياح، والأمطار، والرطوبة النسبية، وأنواع التربة وتأثيرها على الغطاء الزراعي. أما الفصل الثاني فقد اختص بدراسة العوامل البشرية المؤثرة في تغير الغطاء الزراعي بمراكز محافظة بني سويف وتناول دراسة السُكان والنمو السُكاني، ودراسة توزيع وكثافة السُكان، والكثافة الزراعية ومتوسط نصيب الفرد من الرقعة الزراعية، ودراسة النشاط الاقتصادي حيث تمثل الزراعة الحرفة السائدة بمراكز منطقة الدراسة، والعمران، وشبكات الري والصرف، وشبكة الطرق، والقوانين والتشريعات الحكومية. وأفرد الفصل الثالث لدراسة الخطوات الإجرائية لتطبيق تقنيات الاستشعار من البُعد في دراسة تغير الغطاء الزراعي بمراكز محافظة بني سويف خلال الفترة 1986-2016 وتناول عرض لمفهوم للاستشعار من البُعد، وتطبيقات الاستشعار من البُعد في دراسة الغطاء الأرضي، ومنصة الاستشعار من البُعد المستخدمة بالدراسة Sensors ، المرئيات الفضائية لمنطقة الدراسة Images Satellite، وطرق معالجة المرئيات الفضائية لمنطقة الدراسة Image preprocessing، وطرق تصنيف الغطاء الأرضي بمنطقة الدراسة Classification Land cover، والمؤشرات النباتية Vegetation Indices، بالإضافة الي استخدام تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية في عمليات المعالجة والتحليل المكاني والإخراج النهائي. وتضمن الفصل الرابع بعنوان تصنيف الغطاء الأرضي بمراكز محافظة بني سويف بين عامي 1986 و2016 وتناول مفهوم التصنيف وتفسير التصنيف، ونظم تصنيف استخدامات الأراضي والغطاء الأرضي، وأنواع التصنيف (الموجه-غير الموجه)، ونتائج التصنيف الموجه ورصد للتغير في الغطاء الزراعي، ورصد التغير في الغطاء الزراعي داخل السهل الفيضي والمناطق المستصلحة. وخصص الفصل الخامس لرصد تغيرات الغطاء الزراعي بمراكز محافظة بني سويف بين عامي 1986 و2016 من خلال دراسة المؤشرات النباتية ودراسة تطور مساحة الغطاء النباتي بمراكز منطقة الدراسة باستخدام معادلة مؤشر اختلاف الغطاء النباتي (NDVI)، وتحليل التغير في الغطاء الزراعي بمراكز منطقة الدراسة بين عامي 1986 و2016 بالاعتماد على نتائج مؤشر الغطاء النباتي. وأخيرا انتهت الدراسة بالخاتمة وتضمنت النتائج والتوصيات لموضوع الدراسة، وقائمة بالمراجع وملاحق الدراسة.

عنوان رسالة الدكتوراه

التكامل بين تقنيات الاستشعار من البعد والذكاء الاصطناعي في دراسة تغير الغطاء الأرضي بمركز الفيوم من 2023:2000م(دراسة جغرافية)

ملخص رسالة الدكتوراه

الملخص العربي: التكامل بين تقنيات الاستشعار من البعد والذكاء الاصطناعي في دراسة تغير الغطاء الأرضي بمركز الفيوم من 2023:2000م) دراسة جغرافية ( ركزت هذه الدراسة على التكامل بين تقنيات الاستشعار من البُعد والذكاء الاصطناعي في تحليل تغير الغطاء الأرضي بمركز الفيوم خلال الفترة من 2000 إلى 2023، وهدفت هذه الدراسة إلى تطوير منهجية متقدمة تستخدم أدوات تقنية حديثة لرصد التغيرات المكانية والزمانية في الغطاء الأرضي، بما يسهم في دعم التخطيط العمراني وإدارة الموارد الطبيعية بصورة أكثر دقة وفعالية، وتكونت الدراسة من أربعة فصول تسبقها مقدمة وتليها خاتمة. تناول الفصل الأول: الإطار النظري: الاستشعار من البُعد والذكاء الاصطناعي، حيث ركز على دراسة التكامل بين تقنيات الاستشعار من البُعد والذكاء الاصطناعي في تحليل تغير الغطاء الارضي، واستعرض الفصل منصات الاستشعار من البُعد في التي اعتمدت عليها في دراسة الغطاء الأرضي، بالإضافة إلى مفاهيم الاستشعار من البُعد وتصنيف الغطاء الأرضي، والذكاء الاصطناعي وتطوره التاريخي، ومكونات الذكاء الاصطناعي والتي تشمل التعلم الآلي، التعلم العميق، والذكاء الاصطناعي الجغرافي (Geo AI)، كما استعرض الخطوات الإجرائية لتحليل صور الأقمار الصناعية باستخدام منصة جوجل إيرث إنجن والتي تضمنت عمليات المعالجة الأولية، مثل التصحيح الهندسي والراديومتري وتصحيح الغلاف الجوي، واختيار عينات التدريب، وطرق التصنيف وتقييم دقته، واستعرض الفصل خوارزميات التعلم الآلي التي اعتمدت عليها الدراسة مثل الغابة العشوائية وآلات المتجهات الداعمة لتصنيف الغطاء الأرضي وآلية عملهما، واخيرًا تقييم دقة التصنيف من خلال حساب الدقة الكلية ومعامل كابا، حيث أظهرت خوارزمية الغابة العشوائية أفضل أداء في رصد التغيرات والتنبؤات المستقبلية. ناقش الفصل الثاني : تصنيف الغطاء الأرضي بمركز الفيوم خلال الفترة من 2000-2023، بدايةً بتوضيح مفهوم التصنيف ونظم تصنيف الغطاء الأرضي، مع التركيز على نظام تصنيف منظمة الأغذية والزراعة (FAO LCCS) الذي تم اعتماده لتحديد فئات الغطاء الأرضي بمركز الفيوم، وقد تم استخدام خوارزميات التعلم الآلي في التصنيف الموجه للغطاء الأرضي، حيث شملت الدراسة تطبيق خوارزمية الغابة العشوائية (RF) وخوارزمية آلات المتجهات الداعمة (SVM) عبر خمس فترات زمنية متتالية ( 2000، 2005، 2010، 2015، 2020، 2023)، حيث تمت مقارنة أداء الخوارزميات في تصنيف صور الأقمار الصناعية لكل فترة زمنية، وأظهرت النتائج تفوقًا واضحًا لخوارزمية الغابة العشوائية من حيث دقة التصنيف وثبات الأداء عبر الفترات الزمنية المختلفة، مما دفع إلى الاعتماد عليها في التحليل النهائي، أظهرت نتائج التصنيف تزايدًا ملحوظًا في المساحات العمرانية، لا سيما في المناطق القديمة وحول مدينة الفيوم، على حساب الأراضي الزراعية التي شهدت تراجعًا مستمرًا، كما لوحظت ظواهر تبوير الأراضي في بعض القرى لاستخدامات صناعية مثل استخراج البترول. ورغم التوسع الملحوظ في استصلاح الأراضي الصحراوية، إلا أن هذه الزيادة لم تعوض الخسائر الكبيرة الناجمة عن الزحف العمراني والتعديات على الأراضي الزراعية الخصبة. خصص الفصل الثالث: تغيرات الغطاء الأرضي واستخدامات الأراضي والتنبؤ المستقبلي بمركز الفيوم، مع التركيز على رصد هذه التغيرات باستخدام تقنيات الكشف عن التغير (Change Detection) ، والمنهجية المتبعة لرصد التغيرات، واستعرض الفصل معدل التغير بين فئات الغطاء الأرضي في خمس فترات زمنية متتالية (2000-2005، 2005-2010، 2010-2015، 2015-2020، 2020-2023)، بالإضافة إلى تحليل التغير الإجمالي خلال كامل الفترة الزمنية من 2000 إلي 2023، كما تناول النمذجة المكانية لتغيرات الغطاء الأرضي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، حيث تم تطبيق نموذج MOLUSCE للتنبؤ بالتغيرات المستقبلية في استخدامات الأراضي والغطاء الأرضي والتحقق من دقة هذا التنبؤ، وأظهرت النتائج توقع استمرار تراجع مساحة الأراضي الزراعية وزيادة التوسع العمراني بحلول عام 2040 مقارنة بعام 2023، وفي القسم الأخير من الفصل، تم تحليل الآثار الجغرافية المترتبة على هذه التغيرات، شملت الآثار الاقتصادية والاجتماعية والبيئية، بالإضافة إلى التحديات المرتبطة بتحقيق الاستدامة وضرورة تطوير سياسات وإجراءات تساهم في إدارة التغيرات بطريقة مستدامة، مع التركيز على أهمية التنسيق بين الجهات المختلفة للحفاظ على الموارد الطبيعية وتوجيه النمو العمراني. اوضح الفصل الرابع: العوامل الجغرافية المؤثرة في تغير الغطاء الأرضي بمركز الفيوم، حيث تناول بشكل مفصل العوامل الطبيعية والبشرية التي تؤثر في هذه التغيرات، بدأ الفصل بتحليل الموقع الجغرافي للمركز وعلاقته المكانية بالمنطقة المحيطة، إضافة إلى التركيب الجيولوجي الذي يشكل القاعدة الطبيعية للغطاء الأرضي؛ كما تناول طبوغرافية السطح من حيث ارتفاعات السطح وانحداراته، إلى جانب الظروف المناخية التي تشمل درجات الحرارة، والرطوبة النسبية، الرياح، الأمطار، وتأثيرها على تغير الغطاء الأرضي؛ كما استعراض خصائص التربة وأنواعها في مركز الفيوم، والتي تلعب دورًا محوريًا في استخدامات الأراضي الزراعية، بالإضافة إلى ذلك، تناول الفصل العوامل البشرية، بدءًا من النمو السكاني، وتطور نصيب الفرد من مساحة الأراضي الزراعية، والكثافة السكانية التي تزيد من الضغط على الأراضي الزراعية، مرورًا بشبكة النقل وشبكات الطرق التي تيسر التوسع العمراني، كما تم دراسة شبكة الري والصرف الزراعي، التي تعد من الركائز الأساسية للحفاظ على الأراضي الزراعية واستدامتها، واختتم الفصل بمناقشة السياسات الحكومية والتشريعات ذات الصلة بحماية الأراضي الزراعية، مع الإشارة إلى تأثير تنفيذ هذه السياسات على الحد من التعديات وتحقيق التنمية المستدامة للغطاء الأرضي في مركز الفيوم. اختتمت الدراسة بعرض أهم النتائج التي تم التوصل إليها، تلاها صياغة مجموعة من التوصيات التي تهدف إلى الإسهام في الحد مشكلة التغير في الغطاء الأرضي بمركز الفيوم ودعم جهود التنمية والتخطيط.